浏览全部资源
扫码关注微信
1. 河南财经政法大学传媒学院
2. 河南大学新闻与传播学院
纸质出版:2025
移动端阅览
石宸昕, 黄金一. 生成式媒介的技术赋能:DeepSeek对数字鸿沟的弥合研究[J]. 新媒体研究, 2025,11(19):7-12.
石宸昕, 黄金一. 生成式媒介的技术赋能:DeepSeek对数字鸿沟的弥合研究[J]. 新媒体研究, 2025,11(19):7-12. DOI: 10.16604/j.cnki.issn2096-0360.2025.19.005.
DOI:
生成式人工智能的快速发展为数字鸿沟研究提供了新的技术语境与分析视角。国产开源大模型DeepSeek的出现,为探讨生成式媒介对数字鸿沟弥合过程中的赋能机制、风险挑战与优化路径提供了新的思考。DeepSeek通过开源模式与技术普惠性显著降低了AI技术的接入门槛,其自然语言交互与跨界知识整合能力有效平抑了传统接入沟与使用沟,推动了知识生产与传播的民主化进程。但与此同时,生成式媒介也带来了AI幻觉现象、驯化能力差异以及认知退化等新型风险,可能加剧智能鸿沟的形成。针对这些挑战,可从素养教育范式升级与技术治理协同两个维度构建应对策略,以实现从技术平等到能力平等的范式跨越。
韦路,张明新.第三道数字鸿沟:互联网上的知识沟[J].新闻与传播研究,2006(04).
金兼斌.数字鸿沟的概念辨析[J].新闻与传播研究,2003(01).
黄炎宁.新媒体知识沟与数字鸿沟的融合[J].当代传播,2012(06).
经羽伦,张殿元.生成式AI幻象的制造逻辑及其超真实建构的文化后果[J].山东师范大学学报(社会科学版),2024(05).
孙立会,周亮.生成式人工智能素养:概念演变、框架构建与提升路径[J].现代远距离教育,2025(01).
邓琬稣,龚思颖,罗毅.AIGC驯化路径与反驯化趋势分析:基于媒介技术视角[J].科技传播,2024(13).
陈美汐,张霞.从“工具依附”到“认知引擎”:DeepSeek的传播主体性重构[J].新闻爱好者,2025(07).
王逸轩,李军.人机传播视阈 下的人机交互研究——以“豆包”App为例[J].中国数字出版,2025(05).
0
浏览量
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构