人工智能、多模态转化、大模型等数智技术作为近年视听领域生产方式变革的新引擎，已然成为视听创新发展的加速器。技术创新转型过程中用户的接受与口碑评价至关重要，但目前仍缺乏微观化对用户意愿的数据研究与分析。研究以“创新扩散”理论为基础，应用Python提取YouTube平台的视听用户评论进行大数据分析，运用LDA模型进行词频统计与主题挖掘，并进行情感分析，探索影响生成式人工智能在视听创作领域的使用意愿，以此为生成式人工智能技术的创新扩散与实际使用提供参考。