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北京工商大学
纸质出版日期:2024
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葛梦佳. 通用人工智能时代多模态内容生产赋能视听行业的底层逻辑、应用实践与现实隐忧[J]. 新媒体研究, 2024,10(24):60-64.
葛梦佳. 通用人工智能时代多模态内容生产赋能视听行业的底层逻辑、应用实践与现实隐忧[J]. 新媒体研究, 2024,10(24):60-64. DOI: 10.16604/j.cnki.issn2096-0360.2024.24.002.
DOI:
随着新一代大型视觉模型Sora的推出,生成式人工智能已跨越至三维立体空间的创作领域,而ChatGPT-4o的问世标志着跨模态大模型实现“端对端”的原生转向。在通用人工智能时代背景下,多模态内容生成技术正深刻地赋能视听行业。研究分析了多模态内容生成技术的底层支持,包括模型开发、政策引导和产业变革,并考察了其在文生影音、虚拟数字人和影视智能化生产中的应用。同时,研究也提出了智能技术发展存在的潜在风险,即深度伪造、系统性偏见和技术依赖现象。
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