浏览全部资源
扫码关注微信
西华师范大学
Published:2026
移动端阅览
陈勇, 李想. 导航与探索:AI时代网络文学中的人机协同创作[J]. 2026, 12(1): 10-13+52.
DOI:
陈勇, 李想. 导航与探索:AI时代网络文学中的人机协同创作[J]. 2026, 12(1): 10-13+52. DOI: 10.16604/j.cnki.issn2096-0360.2026.01.015.
伴随智能技术的持续发展,网络文学创作与AI的耦合呈现阶梯式演进,历经早期技术探索、初步应用及深度协同三个阶段。不同于前期探索阶段的人类作者占据的绝对主导性地位,二者的关系表现为更高层次的合作形式——人机协同,并逐渐明朗了“导航性写作”与“探索性写作”两种协作模式。前者强调人类对AI生成文本的引导,用机器的算力弥补人类作者在时间、知识储备上的不足。后者则更侧重于“人-机”之间开放的对话与探索,不断探索创作的创意界限与叙事限度。
贺予飞.从符号、装置到生产机制:网络文学数据库写作的变革及限度[J].中国现代文学研究丛刊,2023(07).
禹建湘,张浩翔.人工智能文本生成对网络文艺发展的赋能[J].江西社会科学,2024(06).
朱恬骅.人工智能会创作吗?——“类文学文本”生成的创造力疑难与集体性方案[J].南京社会科学,2024(07).
严驰.生成式人工智能“作者”问题之思——以罗兰·巴特的作者观为视角[J].南京邮电大学学报(社会科学版),2024(04).
雷宁.AI人机协同写作:“像人的机器”和“机器化的人”[J].当代文坛,2024(06).
郭海威,胡正荣.生成式人工智能赋能数字内容创作:逻辑耦合、实践偏差与规范进路[J].传媒观察,2024(11).
彭民权.生成式人工智能时代的网络文学:新变与未来[J].当代文坛,2025(02).
邹浙灿.机遇与挑战:ChatGPT对网络文学创作模式的影响[J].新媒体研究,2023(21).
0
Views
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution