随着深度学习推荐算法的普及，传统节日仪式的实践方式正出现形式增殖而文化内核空心化的趋势。通过媒介中介视角，以春节“团圆旅行”背景为案例，剖析深度学习推荐算法中特征向量化与多目标优化等核心模块的技术逻辑与社会意涵。研究认为：算法通过向量化表征解构了仪式文化信息的完整性，将其压缩为可量化的形式标签；同时，在多目标优化机制驱动下，基于流量反馈的“描述性规范”被内化为“指令性规范”，驯化了用户的价值认同，导致仪式行为从“文化内核驱动”向“潮流形式驱动”的倒置。因此，需通过技术赋权、构建意图驱动的价值体系以及协调文化义务与商业利益等方式，实现人文价值与技术结构的重新协商。