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西北大学外国语学院
Published:2024
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[J]. 2024, 10(21): 80-83+87.
DOI:
[J]. 2024, 10(21): 80-83+87. DOI: 10.16604/j.cnki.issn2096-0360.2024.21.020.
研究以2024年6月微博平台上的300条恭维回应为例,自建小型语料库,采用Nvivo12质性分析软件,分析用户所采取的恭维回应策略的分布及特征。研究发现,微博用户回应恭维的方式丰富多样,大多数回应倾向于接受恭维,多用表情符号来增强情感表达的感染力。
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