研究基于3D SLAM技术和AR立体识别技术获取真实世界中的物体三维结构和位置信息，采用SIFT算法检测图像或点云中的关键特征，通过数据采集与预处理、特征提取与匹配以及空间定位与渲染等技术流程，完成了系统框架设计和后台技术开发，实现了在AR环境下对真实世界中的物体进行精确识别与定位，将虚拟对象与真实场景进行融合，形成了一种全新的实景三维数字出版技术方案，并通过实验证明了该技术的可行性和有效性。