为了试图整理出生成式AI的“透明性”伦理标准及治理方向，采用漫游法对目前国内具有代表性的六款AI大模型进行评估。研究认为，此六款AI软件在透明度呈现上各有优缺，总体上均有不足，还有很大的完善空间，得以洞察当前生成式AI技术在伦理透明度方面的实践现状及其所面临的挑战：尽管国产AI软件在某些方面展现出积极的透明度实践，但在全面实现伦理透明度的道路上仍有诸多不足。诸如算法决策逻辑的不透明、数据来源与共享机制的模糊、合作伙伴与开发者的信息缺少、生成信息的准确性无法保证等问题，都是亟须解决的关键议题。但希望能够给予当前国内AI产业一个可供参考的透明度标准，帮助他们共同治理。