算法推荐技术虽然提高了用户的信息获取与利用效率，很大程度上方便了用户的生活和工作，但是也带来了侵害用户隐私权的问题。通过分析，研究归类了算法推荐技术引发用户隐私风险的几种具体表现，并找寻应对之策：存在大数据算法推荐技术的使用导致用户隐私信息的虚实、公私边界模糊；用户为了使用技术平台，不得不让渡部分隐私信息；用户难以察觉算法推荐对于自身隐私的侵犯，以及在发现自身隐私泄露后，用户维权难等问题。基于此，可以从完善相关法律法规、构建主体责任制度和加强技术逻辑规制三个层面进行改善。