针对信息茧房视域下的网络舆情极端化演进现象进行分析，对于缓解遏制负面作用具有积极意义。研究以“医美纠纷”事件为例，在信息茧房视域下设计关于舆情极化发生、特征识别与极化阶段相关的具体方法，提取关键参数后建立舆情极化疏导模型和相关算法，利用MATLAB对疏导过程开展仿真实验。仿真结果表明，在信息茧房环境下确实容易出现网络舆情极化现象，且极化现象对应的3种舆情内容主题均有持续演进与发散趋势，对于网络总体安全态势威胁较大。极化舆情疏导模型能够起到缓解威胁的作用，有条件通过控制涉舆用户增长率、群体极化用户衰减率、信息茧房影响力度变化率以及涉舆文本占比变化率来指导实际工作。